Nueva inteligencia artificial de Google aprendió a jugar al Go sin intervención humana.

AlphaGo Zero ha aprendido el juego de estrategia por sí mismo, y ha derrotado en numerosas ocasiones a su versión original.

El nuevo algoritmo de Google, bautizado como AlphaGo Zero, es la nueva versi√≥n del programa de inteligencia artificial capaz de aprender a usar el cl√°sico juego de estrategia Go sin intervenci√≥n humana, seg√ļn public√≥ hoy la revista Nature.

Hasta el momento, ha derrotado por 100 partidas a cero a su predecesor, El AlphaGo original.

El AlphaGo original fue entrenado a partir de un aprendizaje supervisado, a partir de millones de movimientos de partidas disputadas por jugadores humanos expertos, y se sometió después a un proceso de refuerzo con juegos contra sí mismo.

AlphaGo Zero ha adquirido su maestr√≠a en el juego de estrategia √ļnicamente disputando partidas contra s√≠ mismo, partiendo de una “tabula rasa” y sin ning√ļn conocimiento de partidas humanas previas.

Empezó a jugar con movimientos de fichas al azar y fue aprendiendo en cada partida en base a los errores y aciertos cometidos.

El algoritmo funciona en una √ļnica computadora dotada con cuatro Unidades de Procesamiento de Tensor (TPU), circuitos integrados desarrollados espec√≠ficamente para el aprendizaje de m√°quinas.

En tan solo unos días de autoaprendizaje, en los que el sistema jugó cerca de cinco millones de partidas contra sí mismo, la nueva tecnologia ya era capaz de superar a cualquier humano y derrotar a todas las versiones anteriores de AlphaGo.

Los autores del trabajo, ingenieros de la compa√Ī√≠a brit√°nica DeepMind, subrayan que su programa de inteligencia artificial ha descubierto de forma independiente algunos conceptos del juego del Go que los humanos tardaron siglos en conceptualizar.

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